[发明专利]一种基于深度学习的CTP非急性闭塞缺血评估方法和系统在审
| 申请号： | 202111352708.X | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114066846A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 高峰 | 申请（专利权）人： | 高峰 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 刘立升 |
| 地址： | 100071 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的CTP非急性闭塞缺血评估方法和评估系统，在全卷积神经网络中建立多个输入通道，为每个编码器设定权重系数，通过进行模型训练确定最终的编码器权重系数集，从而实现了对CTP为代表的医学影像的自动分割和识别，实现了自动识别脑卒中医学影像中关键区域的自动识别和分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 ctp 急性 闭塞 缺血 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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