[发明专利]基于深度学习的岩石风化度分类方法在审
| 申请号： | 202111303969.2 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114048803A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 严良平;彭泽豹;葛家晟;李庆武;陆秋雨;徐畅;马云鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江宁海抽水蓄能有限公司;河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 315699 浙江省宁波市宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了基于深度学习的岩石风化度分类方法，包括：将获取的岩石图像输入构建的决策森林模型中进行边缘检测，得到结构化森林边缘检测图；基于岩石图像 |
||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 岩石 风化 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江宁海抽水蓄能有限公司;河海大学，未经浙江宁海抽水蓄能有限公司;河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111303969.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
