[发明专利]基于深度学习的用户实时涂抹交互式图像分割方法在审
| 申请号： | 202111279335.8 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114037712A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 孙创开;黄海龙 | 申请（专利权）人： | 广州凡科互联网科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06T5/30;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济宁众城专利事务所 37106 | 代理人： | 李效宁 |
| 地址： | 510300 广东省广州市海珠区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于深度学习的用户实时涂抹交互式图像分割方法，实现方法包括：将原始图像、初始分割掩膜图、涂抹有保留和删除交互笔迹的掩膜图输入到交互式图像分割神经网络，推理得到前后景分割掩膜图；随后进入分割结果运算模块，将分割掩膜图与原图蒙版生成目标分割效果图；用户根据分割结果来判断是否需做进一步的修改；若分割不完整或精确度不足，则用户可再次进行局部修改，直达到满意为止。本方法允许用户简单地对前后景区域分别进行涂抹交互来实现感兴趣目标的精准分割，相比其他点击式交互分割，该方法可限制算法作用于用户指定区域的范围进而实现局部区域的精准修正，减小对目标区域全局分割结果的破坏。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 用户 实时 涂抹 交互式 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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