[发明专利]一种利用深度迁移学习进行图像分割处理方法和装置在审
| 申请号： | 202111267998.8 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113962977A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 黄岚;谭黎明;刘锋;李伟夫;李文祎 | 申请（专利权）人： | 中南大学;华中农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 410083*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种利用深度迁移学习进行图像分割处理方法和装置，该方法包括：获取第一温度下的金属微观组织图像；使用第一训练集的每张图像训练分割模型，其中，使用每张图像训练每一轮之后均使用验证集对此次训练进行验证，得到此轮训练后的分割模型的评价指标；根据每轮的评价指标选择最优的模型，并获取最优的模型对应的模型参数；使用模型参数构建新的分割模型；使用第二温度下的金属微观组织图像作为第二训练集对新的分割模型进行调整；使用调整后的新的分割模型进行预测得到预测结果。通过本申请解决了现有技术中训练集图像少导致模型预测效果差的问题，从而提高了模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 深度 迁移 学习 进行 图像 分割 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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