[发明专利]基于深度学习的印刷质量检测分析系统在审
| 申请号： | 202111258302.5 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113935982A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王岩松;和江镇;方志斌;刘福;韩飞 | 申请（专利权）人： | 征图新视（江苏）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06F16/23;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 王涵江 |
| 地址： | 213161 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的印刷质量检测分析系统，包括Client端独立缺陷图像数据采集与发送模组、Client端与Server端通信模组、Server端缺陷图像数据接收存储模组、Server端缺陷图像深度学习分类模组、Server端深度学习训练模组以及Server端报表显示模组。本发明将缺陷定位到工艺环节，形成优质统计分析报告，从生产工艺角度指导生产、质量及设备等部门的优化改进工作，实现最优化良率，减少资源浪费，降低成本，实现降本增效目的，最终实现质量报告更精准，工艺改善方向准，实现综合质量不断提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 印刷 质量 检测 分析 系统 | ||
【主权项】：
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