[发明专利]一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法及存储介质在审
| 申请号： | 202111158307.0 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113763413A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 薛武峰;陈泽键;卓炜;倪东;汪天富 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/136;G06T7/11;G06T3/40;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法及存储介质，所述图像分割模型的训练方法包括：获取无标注训练样本集和标注训练样本集，其中，所述无标注训练样本集为3D图像集，所述标注训练样本集为2D图像集；根据所述无标注训练样本集和所述标注训练样本集对原始图像分割模型进行迭代训练；将迭代训练完毕后的所述原始图像分割模型作为图像分割模型。由于本发明中可以同时采用标注数据和无标注数据对图像分割模型进行训练，一定程度上减少了图像分割模型训练时需要的有标注数据的样本数量，因此可以解决现有技术中图像分割模型需要预先借助大量的标注数据进行训练，耗费大量的人力物力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分割 模型 训练 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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