[发明专利]一种用于工艺品表面缺陷的冷启动视觉检测方法在审
| 申请号： | 202111143094.4 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113850790A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 陈垣毅 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于工艺品表面缺陷的冷启动视觉检测方法，包括步骤：融合不同领域缺陷数据集，并对缺陷数据集的数据进行增强，利用增强后的缺陷数据集训练卷积神经网络，得到冷启动视觉检测模型；抽取冷启动视觉检测模型的卷积层特征，构建样本特征池；采用迭代贪婪逼近算法计算出小规模的子样本特征池，并用子样本特征池替换原有的样本特征池；基于特征偏离判断是否是缺陷图片。本发明的有益效果是：本发明利用不同领域缺陷数据集训练的冷启动视觉检测模型和没有缺陷的样本图片，通过构建特征池和计算偏离程度可以较好实现小样本场景下的工艺品表面缺陷检测，以解决在少量样本下，现有工艺品缺陷检测技术存在的缺陷特征无法有效表征的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 工艺品 表面 缺陷 冷启动 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
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