[发明专利]一种基于改进模糊c均值聚类算法的彩色图像分割方法在审
| 申请号： | 202111127583.0 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113838066A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 陆绮荣;梁雅雯 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 大量改进的模糊C均值聚类算法已广泛用于灰度和彩色图像分割。然而，大多数分割是耗时的，且无法为彩色图像提供所需的分割结果。一个是由于群集中心与本地相邻窗口内的像素之间的重复距离计算，局部空间信息的结合常常导致高计算复杂性。另一个是常规邻近窗口通常会破坏图像的真实局部空间结构，从而导致分割不良。我们定义多尺度形态梯度重建操作以获得具有精确轮廓的超像素图像。与传统的固定尺寸和形状相比，超像素图像提供更好的自适应和不规则的局部空间邻域，该邻域有助于改善彩色图像分割。其次，基于所获得的超像素图像，原始彩色图像是简化的，该算法提供了更好的分割结果，并且比彩色图像分割的最先进的聚类算法需要更少的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 模糊 均值 算法 彩色 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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