[发明专利]一种基于视频分析和物体检测的特征追踪方法在审
| 申请号： | 202111103607.9 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113554683A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 王华林 | 申请（专利权）人： | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 谢建 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频分析和物体检测的特征追踪方法，涉及视频分析中的物体追踪技术领域，目的是解决现有视频中物体追踪技术技术产生重复数据并浪费资源的问题，包括以下步骤：从视频流中提取一帧作为当前图片；对当前图片进行目标检测，得到多个目标；对每个目标分别提取一个目标特征，得到多个目标特征；将每个目标特征分别与缓存特征库中的每个缓存特征进行对比，为新增添的目标建立id并添加到缓存特征库得到更新后的缓存特征库；将更新后的缓存特征库中的每个缓存特征依次与当前图片中的每个目标特征进行对比，删除已消失的缓存特征且删除其id；重复以上步骤直到视频流处理完毕；本发明实现了节约资源的追踪方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 分析 物体 检测 特征 追踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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