[发明专利]基于CAS-Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法有效
| 申请号： | 202110992437.8 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113610842B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 石霏;陈新建;杨长青;朱伟芳 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 王广浩 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CAS‑Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法，包括以下步骤：S1、获取OCT图像，将OCT图像分为训练集、验证集和测试集；S2、构建分类辅助分割网络用于OCT图像的分类；分类辅助分割网络包括分类网络和分割网络，分割网络包括全维度特征融合模块和特征融合解码模块，分类网络用于全局平均池化和卷积，并输出OCT图像中多个类别的存在概率；S3、构建整个分类辅助分割网络的损失函数，利用训练集和验证集对分类辅助分割网络进行训练；S4、利用测试集对训练后的分类辅助分割网络进行测试，实现对OCT图像的分割。本发明基于CAS‑Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法能够准确的分割出OCT图像中的RD、ORS、MRS和IRS。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cas net oct 图像 视网膜 脱离 劈裂 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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