[发明专利]一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法在审
| 申请号： | 202110970084.1 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113706496A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 吕帅帅;王彬文;杨宇;王叶子;李嘉欣 | 申请（专利权）人： | 中国飞机强度研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 高原 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请属于结构健康监测领域，特别涉及一种基于深度学习模型的飞行器结构裂纹检测方法。包括：步骤一、构建深度学习模型包括：疑似裂纹特征提取模块，用于从待检测图像中提取包含疑似裂纹区域的特征图，并获取疑似裂纹区域的坐标信息；对比特征提取模块，用于根据疑似裂纹区域的坐标信息，从无裂纹的模板图像中提取对应区域的特征图；裂纹判定模块，用于将疑似裂纹特征提取模块输出的特征图与对比特征提取模块输出的特征图进行对比，判定疑似裂纹区域是否有裂纹；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、进行飞行器结构裂纹检测。本申请能够减小干扰因素对裂纹检测准确率的影响，实现飞行器结构疲劳裂纹准确、快速、实时的识别与预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 飞行器 结构 裂纹 检测 方法 | ||
【主权项】：
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