[发明专利]一种山体滑坡MEMS加速度传感器误差补偿方法在审
| 申请号： | 202110952945.3 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113780520A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 杨小平;谭凯;李哲宏 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 韩冰 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种山体滑坡MEMS加速度传感器误差补偿方法，包括以下步骤：获取数据集、将数据集预处理为1D‑CNN模型输入格式、建立1D‑CNN模型和LSTM模型的融合模型，利用训练集对融合模型进行训练和学习、通过验证集来评估融合模型，对参数进行优化以及确定融合模型的网络结构，利用测试集判定融合模型的最终补偿效果的步骤。本发明针对目前MEMS器件精度不高的问题，提出一种基于一维卷积神经网络与LSTM相结合的MEMS加速度计误差补偿方法。以采集传感器的测量值与三轴转台真实值制作数据集，进行有监督学习，对网络模型进行训练，得到预测后的数据，最终使MEMS加速度计的数据得到了误差补偿，精度有所提高，解决了BP神经网络泛化能力不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 山体 滑坡 mems 加速度 传感器 误差 补偿 方法 | ||
【主权项】：
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