[发明专利]基于深度学习的牙科CBCT三维牙齿分割方法在审

专利信息
申请号: 202110896655.1 申请日: 2021-08-05
公开(公告)号: CN113628223A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 郭艳凯;韦虎;孔令钧 申请(专利权)人: 杭州隐捷适生物科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T5/00;G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B6/00;A61B6/03;A61B6/14
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310006 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的牙科CBCT三维牙齿分割方法。本发明对CBCT图像序列中每张图像中的牙齿进行语义分割,从而去除噪声;构建深度监督的编码‑解码网络用于口腔CT图像的去噪,编码和解码的子模块通过一系列嵌套的密集跳跃路径进行相互连接,降低编码和解码子模块中特征图的语义缺失;具体包括四个阶段:阶段一、牙科CBCT图像的收集和预处理;阶段二、模型训练集的构造;阶段三、构建编码‑解码结构的网络分割模型;阶段四、模型训练及评估。实验结果表明,本发明对个体三维牙齿分割的Dice相似系数为95.64%。结果表明,本发明提出的方法为数字化牙科提供了一种有效的临床应用框架。
搜索关键词: 基于 深度 学习 牙科 cbct 三维 牙齿 分割 方法
【主权项】:
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