[发明专利]一种基于强化学习的匝道信号控制优化方法和系统在审
| 申请号： | 202110863361.9 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113409594A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 季盛逸;王翔;王喜;董彩银;田文婧;任泽其;张颖欣 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G08G1/07 | 分类号： | G08G1/07;G08G1/08;G08G1/01;G06N20/00 |
| 代理公司： | 苏州见山知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32421 | 代理人： | 袁丽花 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的匝道信号控制优化方法和系统，包括：匝道交叉口优化控制步骤，通过单点自适应控制检测道路上的实时交通流，上位机根据所述实时交通流选择匝道信号控制方案，建立SARSA信号控制模型；模型参数标定步骤，获取车辆跟驰与换道模型，对所述车辆跟驰与换道模型的参数进行标定；仿真步骤，根据预设的需求训练所述SARSA信号控制模型和标定参数后的车辆跟驰与换道模型，得到优化的匝道信号控制方案。本发明通过设计基于强化学习的快速路上匝道信号控制优化方法，并基于交通仿真的匝道控制方法验证及效果评价，使用SUMO仿真验证效果，为以后的理论研究和工程应用提供新的思路和方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 匝道 信号 控制 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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