[发明专利]基于风格迁移的侧扫声呐仿真图像生成方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110778791.0 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113436125B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 葛强;阮风雪;党兰学;左宪禹;乔保军;刘扬;张磊 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/194;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于风格迁移的侧扫声呐仿真图像生成方法、装置及设备。该方法包括：根据待迁移图像的目标物体类别，构建与目标物体相关的光学图像数据集；对光学图像进行图像分割，提取目标物体的轮廓，对目标物体的轮廓添加阴影，获取输入图像；构建风格迁移网络，以真实的侧扫声呐图像作为风格图像，对输入图像进行风格迁移，生成侧扫声呐仿真图像，以扩充神经网络的训练样本图像。本发明实施例能够扩充侧扫声呐图像样本，使侧扫声呐领域能够运用神经网络进行图像自动分类，同时能够提高分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 风格 迁移 声呐 仿真 图像 生成 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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