[发明专利]基于深度学习的保险客户分群方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202110723317.8 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113435513A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 严杨扬;程克喜;石强强;张政;晏湘涛 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 孔垂超 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的保险客户分群方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于Keras框架构建初始的深度神经网络模型；获取已营销客户的客户数据集；对客户数据集进行划分操作，得到多个训练测试组合；分别利用每个训练测试组合的训练集训练深度神经网络模型至收敛，并利用相对应的测试集测试深度神经网络模型的误差值，直至每次测试所得到的误差值均达到预设完成条件时，确定获得训练完成的深度神经网络模型；将待分群的保险客户的特征集输入所述训练完成的深度神经网络模型进行分群。本申请的基于深度学习的保险客户分群方法能够实现对保险客户的精确快速分群，为保险营销策略的制定提供参考和帮助，提升了营销效率，节约了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 保险 客户 分群 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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