“严杨扬”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果47个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用户意向判定方法、装置、设备及存储介质-CN202110691740.4有效
发明人：石强强;张政;严杨扬;傅宇;晏湘涛 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧城市领域中，揭露了一种用户意向判定方法、装置、设备及存储介质，方法包括：在人机交互过程中，通过将用户每次回复的语音转化为文本序列，并基于预设的词典库对所述文本序列进行特征提取，然后根据提取的特征确定用户态度信息，在人机交互结束后，根据每条文本序列的用户态度信息，按照预设规则划分所述用户的跟进类别，并根据所述用户的跟进类别判断所述用户是否为价值客户，若是，则将所述用户添加到意向名单中，以用于人工客服跟进，降低人了工客服成本，进而提高客服的服务成功率。并且通过单独分析用户每次回复语音的态度，最后根据每次回复语音的态度，综合判定用户的跟进价值准确率更高。
一种用户意向判定方法装置设备存储介质

[发明专利]保险服务推荐方法、装置、服务器及存储介质-CN202310741994.1在审
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例涉及金融科技领域，公开了一种保险服务推荐方法、装置、服务器及存储介质，其中，方法通过获取用户的基础信息，并根据基础信息提取用户对应的特征数据并对用户进行分类，得到用户的类别标签，并根据类别标签确定用户适配的目标服务策略；根据目标服务策略向终端设备发送保险服务问卷并获取问卷反馈；根据问卷反馈确定保险服务关键词及保险服务主题，并利用图像生成模型根据保险服务关键词生成多个主题封面图；根据主题封面图和保险服务主题生成目标保险服务内容，并将目标保险服务内容发送给终端设备。该保险服务推荐方法实现基于用户类别进行保险服务推送，提高保险服务的客户服务质量，进而提高保险服务的成交率。
保险服务推荐方法装置服务器存储介质

[发明专利]投诉行为数据的分析方法、装置、设备及存储介质-CN202111012045.7有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种投诉行为数据的分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取第i个时间区间的多个目标投诉行为数据集；获取目标名词词典，采用所述目标名词词典，对每个所述目标投诉行为数据集分别进行文档生成及分词处理，得到分词后的文档；对每个所述分词后的文档进行停用词删除处理，得到目标文档；根据各个所述目标文档进行每个短语的TF‑IDF权重计算，得到TF‑IDF权重及短语集；根据所述TF‑IDF权重及短语集进行关键投诉短语提取，得到目标分析结果。从而实现了将原本互不相干的单次投诉行为进行动态关联，然后再进行关键投诉短语的挖掘，提高了客户投诉分析的准确性。
投诉行为数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]保险服务的营销辅助方法、装置、服务器及存储介质-CN202310764834.9在审
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请实施例涉及金融科技领域，公开了一种保险服务的营销辅助方法、装置、服务器及存储介质，其中，方法通过利用用户集合中各个用户的历史外呼通话数据及用户基础信息，对用户进行分类，得到用户集合每个用户对应的用户类型；筛选高电话沟通意向类用户作为目标用户，并获取目标用户的联系电话；在对目标用户进行电话营销过程中，提取目标用户的通话音频；根据通话音频分析目标用户的用户需求、用户情绪；根据用户需求和用户情绪确定目标用户的目标营销策略，并将目标营销策略发送给辅助终端。本申请所提供的保险服务的营销辅助方法可以更好的辅助营销人员对目标用户进行保险服务营销，以提高服务质量，最终提高产品营销的成功率。
保险服务营销辅助方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于驾驶行为的用户分级方法、装置、设备及存储介质-CN202110939239.5有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于驾驶行为的用户分级方法，包括：从用户的驾驶行为数据中提取出用户每一次驾驶时预设的驾驶行为的历史峰值、区间总值和区间极值；获取用户的车险赔付总额，将车险赔付总额进行对数归一化处理为归一化赔付参数；对历史峰值、区间总值、区间极值和归一化赔付参数进行特征描述，得到输入特征；对输入特征进行特征筛选，得到筛选特征；计算筛选特征的特征等级，将特征等级作为用户的用户等级。此外，本发明还涉及区块链技术，驾驶行为数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于驾驶行为的用户分级装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决对用户进行等级划分的精确度较低的问题。
基于驾驶行为用户分级方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的流失预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310403691.9在审
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的流失预测方法，包括：获取待预测的目标客户的客户信息数据；对客户信息数据进行预处理，得到处理后的客户信息数据；对处理后的客户信息数据进行特征提取得到目标客户特征；调用预训练好的流失预测模型；将目标客户特征输入至流失预测模型内，通过流失预测模型对目标客户特征数据进行预测，生成与目标客户对应的流失预测结果。本申请还提供一种基于人工智能的流失预测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，流失预测结果可存储于区块链中。本申请提高了对于目标客户的流失预测的处理效率，保证了生成的流失预测结果的准确度。
基于人工智能流失预测方法装置设备存储介质

[发明专利]线上课程智能推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110960713.2有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种线上课程智能推荐方法，包括：获取线上课程和课程标签，对线上课程进行分词后与课程标签进行向量拼接，得到拼接词语向量集；根据拼接词语向量集，计算线上课程的课程加权值，根据课程加权值，计算线上课程的课程散列值；根据课程散列值，计算线上课程中任意两个课程的汉明距离，根据汉明距离，对线上课程进行相似度排序，得到相似线上课程列表；查询待推荐用户的历史浏览课程，将历史浏览课程与线上课程进行匹配，从匹配成功的线上课程的相似线上课程列表中选取满足预设条件的相似线上课程返回至待推荐用户。此外，本发明还涉及区块链技术，所述课程散列值可存储于区块链中。本发明可以提高线上课程推荐的效率。
线上课程智能推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]任务规划的方法、装置、设备以及存储介质-CN202310763081.X在审
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请实施例涉及金融科技技术领域，具体提供了一种任务规划的方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括分别利用第一数据处理模型、第二数据处理模型以及第三数据处理模型对历史工作数据执行处理操作得到第一数据处理结果、第二数据处理结果以及第三数据处理结果；并根据第一数据处理结果、第二数据处理结果以及第三数据处理结果获取第一业务能力评估信息、第二业务能力评估信息以及第三业务能力评估信息；根据第一业务能力评估信息、第二业务能力评估信息、第三业务能力评估信息以及任务信息构建任务目标函数，并求解任务目标函数确定任务规划，以及将任务规划发送至与目标业务人员绑定的终端设备，进而实现了目标业务人员的任务合理规划。
任务规划方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于特征选择的权益分配方法、装置、电子设备及介质-CN202110944303.9有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于特征选择的权益分配方法，包括：对根据历史销售数据集提取的权益数据集进行分类，得到多个权益数据子集，汇总计算多个权益数据子集对应的权益矩阵，得到特征集，对特征集进行特征选择，得到多个特征子集，利用根据多个特征子集构建的超平面函数对特征子集进行分类，得到分类结果，将分类结果与分类标签比对，筛选与分类标签一致的特征子集，根据该特征子集从权益数据子集中选择目标权益并分配至多个用户。此外，本发明还涉及区块链技术，所述权益矩阵可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于特征选择的权益分配装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决权益分配的准确度较低的问题。
基于特征选择权益分配方法装置电子设备介质

[发明专利]基于决策树的交易结果生成方法、装置、电子设备及介质-CN202110942924.3有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于决策树的交易结果生成方法，包括：对第一业务特征集进行归一标准化处理后得到的标准特征集与对第二业务特征集进行编码处理得到的编码特征向量进行拼接，得到多维标准数据集，基于特征数据集构建初始决策树，对初始决策树进行决策树添加处理，得到替换决策树，利用预获取的训练数据集对替换决策树进行训练，得到交易结果预测模型，将多维标准数据集输入至交易结果预测模型中，得到交易结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述特征数据集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于决策树的交易结果生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决生成的交易结果准确度较低的问题。
基于决策树交易结果生成方法装置电子设备介质

[发明专利]基于概率预测模型的保险产品推荐方法、装置、设备-CN202110942919.2有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于概率预测模型的保险产品推荐方法，包括：根据用户特征集构建基本决策树，对基本决策树进行决策树分裂，得到初始决策树，将训练数据集输入初始决策树，得到预测值集合，根据预测值集合计算初始决策树的目标函数值，当目标函数值大于或者等于目标阈值，对基本决策树进行决策树分裂，直至目标函数值小于目标阈值，输出初始决策树为概率预测模型，将待推荐信息输入概率预测模型，生成保险推荐结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标函数值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于概率预测模型的保险产品推荐装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决保险产品推荐的准确度较低的问题。
基于概率预测模型保险产品推荐方法装置设备

[发明专利]产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110939252.0有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种产品推荐方法，包括：对获取的历史数值特征信息进行向量化，得到历史数值特征向量；对获取的历史字符特征信息进行向量化处理，得到历史字符特征向量；将历史数值特征向量及历史字符特征向量进行向量融合，得到对应的融合特征向量；利用融合特征向量对预构建的深度学习模型进行迭代训练，得到产品推荐模型；根据获取的产品推荐请求利用产品推荐模型分析预构建的产品集中每个产品的推荐概率；利用推荐概率对产品集中的产品进行筛选，得到推荐产品。本发明还涉及一种区块链技术，所述用户历史信息可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种产品推荐装置、设备以及介质。本发明可以提高产品推荐的准确度。
产品推荐方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于知识迁移算法的产品推荐方法、装置、设备及介质-CN202110944299.6有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于知识迁移算法的产品推荐方法，包括：获取多个产品的历史用户特征集合，对历史用户特征集合进行特征筛选，得到关键特征集合，利用关键特征集合训练预构建的第一神经网络，得到原始推荐模型，对原始产品模型进行参数迁移，得到第二神经网络，利用实时用户特征集合训练第二神经网络，得到标准推荐模型，利用标准推荐模型对新注册用户输出所述多个产品的产品推荐结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述历史用户特征集合可从区块链的节点中获取。本发明还提出一种基于知识迁移算法的产品推荐方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对新用户进行产品推荐准确率较低的问题。
基于知识迁移算法产品推荐方法装置设备介质

[发明专利]基于新上线课程的智能推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111009272.4有效
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于新上线课程的智能推荐方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：从线上课程系统中拉取新上线课程，识别新上线课程的课程主题和课程标签；对课程主题进行分词，得到课程词语，将课程词语和课程标签进行特征拼接，得到特征词语向量；计算特征词语向量与线上课程系统中历史课程的相似度，选取相似度大于预设阈值的历史课程作为新上线课程的相似课程，对相似课程进行优先级排序后，选取预设数量的相似课程，查询选取的相似课程的浏览用户，将新上线课程推荐至浏览用户，得到新上线课程的推荐结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述特征词语向量可存储于区块链中。本发明可以提高新上线课程的推荐准确率。
基于上线课程智能推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]对再保客户进行金融产品推荐的方法及其相关设备-CN202211366002.3在审
发明人： 严杨扬 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能及金融科技领域，应用于车险续保风险评估领域中，涉及一种对再保客户进行金融产品推荐的方法及其相关设备，包括使用随机森林树算法对预处理后的目标客户的属性信息和第一业务信息进行分类训练，获得目标意向客户；根据目标意向客户的标识信息采集对应的第二业务信息；将所述第二业务信息作为风险预测数据，通过预设预测模型，预测所述目标意向客户对应的风险等级；根据预设判断条件和所述风险等级，判断是否对所述目标意向客户进行所述第一业务报价，并根据判断结果向最终意向客户进行第一业务推荐。本申请通过对车险再保客户进行业务报价风险评估，便于业务公司结合充足相关数据对目标客户准确的进行再保相关信息推荐。
客户进行金融产品推荐方法及其相关设备

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 47 条