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[发明专利]大数据应用和表的信息管理方法、系统和计算机设备-CN201910968968.6有效
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种大数据应用和表的信息管理方法，所述方法包括：获取各个应用和/或各个表的关联信息，所述关联信息包括对应的应用或表的功能信息、上下游依赖信息、数据字典信息和需求目的信息；将所述关联信息加载到信息平台上；提取所述关联信息中的多个关键词，并将所述多个关键词及与所述多个关键词与所述关联信息的关联关系保存到所述信息平台的数据库中；及根据数据库中的多个关键词配置信息平台的查询入口，所述查询入口用于接收查询请求指令，并根据所述查询请求指令从所述数据库中查询所述应用与表的关联信息。本发明实施例通过对大数据应用和表的信息进行管理以提升查询效率。
数据应用信息管理方法系统计算机设备

[发明专利]课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202011609487.5有效
发明人：严杨扬;程克喜;肖舒涛;晏湘涛;张政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对待更新的课程名称数据集进行分词并更新课程名称分词库；根据待更新的用户喜好标签数据集更新用户喜好标签库；基于数据更新请求，从课程名称分词库中获取课程名称分词结果并生成词向量得到目标课程名称分词词向量集，从用户喜好标签库中获取用户喜好标签数据并生成词向量得到目标用户喜好标签词向量集；根据目标课程名称分词词向量集和目标用户喜好标签词向量集生成相似度矩阵并更新相似度矩阵库；根据相似度矩阵库得到各个用户标识各自对应的目标课程推荐结果。在课程和/或用户喜好标签更新后实现了动态、深度的挖掘了用户真正感兴趣的学习课程。
课程推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]基于相似度匹配的保险数据处理方法、设备及存储介质-CN202111011057.8在审
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供了一种基于相似度匹配的保险数据处理方法、设备及存储介质，该方法可以包括：采用第一数据处理工具Sqoop定时将目标客户的数据同步至大数据平台HIVE数据库，HIVE数据库中存储有一个或多个坐席的数据；采用第二数据处理工具Hadoop分别提取目标客户的第一特征以及一个或多个坐席的第二特征；基于第一特征以及一个或多个第二特征从一个或多个坐席中确定目标坐席，目标坐席被指定跟进目标客户的保险需求。通过本申请实施例，可以提高保险业务中的客户转化率。
基于相似匹配保险数据处理方法设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的保险客户分群方法、装置、设备和介质-CN202110723317.8在审
发明人：严杨扬;程克喜;石强强;张政;晏湘涛 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的保险客户分群方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于Keras框架构建初始的深度神经网络模型；获取已营销客户的客户数据集；对客户数据集进行划分操作，得到多个训练测试组合；分别利用每个训练测试组合的训练集训练深度神经网络模型至收敛，并利用相对应的测试集测试深度神经网络模型的误差值，直至每次测试所得到的误差值均达到预设完成条件时，确定获得训练完成的深度神经网络模型；将待分群的保险客户的特征集输入所述训练完成的深度神经网络模型进行分群。本申请的基于深度学习的保险客户分群方法能够实现对保险客户的精确快速分群，为保险营销策略的制定提供参考和帮助，提升了营销效率，节约了人力成本。
基于深度学习保险客户分群方法装置设备介质

[发明专利]基于深度神经网络的业务分配方法、装置、设备及介质-CN202110696468.9在审
发明人：严杨扬;程克喜;蔡灵敏;张政;晏湘涛 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策技术，揭露了一种基于深度神经网络的业务分配方法，包括：将获取的历史客户数据划分为第一训练样本和第二训练样本；利用第一训练样本对原始深度神经网络进行第一训练，得到初始深度神经网络及第一训练结果；获取用户对第一训练结果的反馈信息，利用反馈信息与第二训练样本对初始深度神经网络进行第二训练，得到标准深度神经网络；利用标准深度神经网络对预先获取的多个待接待客户的数据进行分析，以对坐席进行业务的分配。此外，本发明还涉及区块链技术，资源数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于深度神经网络的业务分配装置、设备及介质。本发明可以解决分配至坐席的业务与该坐席匹配度较低的问题。
基于深度神经网络业务分配方法装置设备介质

[发明专利]基于随机森林的信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110567670.1在审
发明人：严杨扬;程克喜;蔡灵敏;张政;晏湘涛 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种信息推荐方法，包括：利用第一标注信息集训练第一模型，得到第一信息分类模型；对待标注信息集进行信息筛选，得到筛选信息集；利用第一信息分类模型对筛选信息集进行分类标注，得到第二标注信息集；利用第一标注信息集及第二标注信息集对第二模型进行训练，得到目标信息分类模型，并利用该目标信息分类模型对待分类信息集进行分类，得到分类结果；利用分类结果对待分类信息集进行筛选，得到目标待分类信息集，将目标待分类信息集进行信息推荐。本发明还涉及一种区块链技术，所述标注信息集可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种基于随机森林的信息推荐装置、设备以及介质。本发明可以提高信息推荐的准确率。
基于随机森林信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]增值服务推送方法、装置、设备及存储介质-CN202110570511.7在审
发明人：严杨扬;程克喜;蔡灵敏;张政;晏湘涛 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种增值服务推送方法，包括：对用户历史增值服务数据按照增值服务的种类进行分类，得到增值服务分类数据，对增值服务分类数据进行增值服务提供次数统计，得到用户使用矩阵，及对增值服务分类数据进行标签标注处理，得到用户标签数据，利用预构建的特征选择算法对用户标签数据及用户使用矩阵进行特征相似度计算，得到增值服务分类数据的分类权重，并基于分类权重得到增值服务推送结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述分类权重可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种增值服务推送装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决增值服务推送准确率及效率较低的问题。
增值服务推送方法装置设备存储介质

[发明专利]客户资源的分配方法、装置、设备及存储介质-CN202011612002.8在审
发明人：严杨扬;程克喜;卢显锋;晏湘涛;张政 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种客户资源的分配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：根据目标人员的成功客户特征向量集确定多个成功客户特征向量聚类集；从多个成功客户特征向量聚类集中确定最佳成功客户特征向量聚类集；根据最佳成功客户特征向量聚类集和待分配的客户特征向量集确定多个待分析的客户特征向量聚类集；确定多个待分析的客户特征向量聚类集各自对应的最佳成功客户特征向量数量，从所有最佳成功客户特征向量数量中找出最大的，根据最大的最佳成功客户特征向量数量对应的待分析的客户特征向量聚类集，得到目标人员的目标客户集。从而使目标客户集与目标人员的营销能力的匹配度较高，有利于提高销售的成功率。
客户资源分配方法装置设备存储介质

[发明专利]投诉行为分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011644103.3在审
发明人：严杨扬;程克喜;肖舒涛;晏湘涛;张政 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种投诉行为分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：实时监测话务平台的投诉热线或投保系统的投诉通道，以获取实时的动态客户投诉信息流；基于预设的滑动窗口以及滑动间隔，获取在所述滑动窗口对应的时间内的动态客户投诉信息流，得到待分析投诉信息；在所述待分析投诉信息满足预设数量条件时，将所述待分析投诉信息输入至客户投诉行为分析模型进行分析，得到所述待分析投诉信息对应的投诉行为分析结果，并输出所述投诉行为分析结果。本发明通过客户投诉行为分析模型动态地将当前的投诉情况与历史的投诉情况联系起来，可以从大数据的角度对客户投诉进行实时分析，提升了判定客户投诉行为的的准确率。
投诉行为分析方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]任务调度方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202011195248.X在审
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了任务调度方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，包括获取任务信息，所述任务信息包括至少一个服务节点的调度任务；同步所述任务信息中的所述调度任务；监测所述服务节点中所述调度任务的运行状态；获取与所述调度任务关联的关联任务及依赖关系；根据所述依赖关系控制服务节点的所述关联任务的运行状态和所述调度任务的运行状态，解决了现有的各个不同的数据处理工具之间的任务调度不能关联，人工处理流程复杂且不利于后续维护的问题。
任务调度方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]分析通话数据的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010476901.3在审
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04M3/51 文献下载
摘要：本申请揭示了分析通话数据的方法，包括：调用第一接口从指定平台的数据库中获取各智能终端的历史通话数据，调用第二接口实时获取各智能终端实时通话数据；将历史通话数据和实时通话数据均写入开源流处理平台,形成所有智能终端的通话数据的信息队列；启用分布式数据流引擎调用开源流处理平台中的信息队列并进行分析计算，得到各智能终端分别对应的通话数据的分析结果；获取分布式数据流引擎返回的分析结果。通过搭建数据传输专线，将数据通过专线加密的方式实时接入到开源流处理平台的合作专区，再通过分布式数据流引擎流处理秒级计算处理的能力进行分析统计得到分析结果，方便实时查看，快捷、省时省力。
分析通话数据方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010124754.3在审
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及分类模型技术领域，提供一种信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质，接收目标用户返回的语音信息，并对语音信息进行语音转换，得到对应的用户文本信息；将用户文本信息分别输入至预设的识别模型中；识别模型为融合CNN模型以及DBM模型训练得到；由所述CNN模型的全连接层提取出用户文本信息的局部特征向量，通过DBM模型提取用户文本信息的全局特征向量；再对局部特征向量与全局特征向量进行融合，得到融合特征向量并输入至分类层；最后，通过分类层对融合特征向量进行分类计算，得到用户文本信息对应的分类结果。本申请既考虑了用户文本信息中的局部特征，又结合了全局特征，使得最终的分类结果更准确。
信息识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]试卷客观题的自动批阅方法、电子装置、设备及存储介质-CN201910968963.3在审
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了试卷客观题的自动批阅方法、电子装置、设备及存储介质，方法包括：获取待批阅试卷图片，将待批阅试卷图片与试卷模板图像进行匹配，提取所述待批阅试卷图片的答题区域和答题者；获取所述客观题答题区域中每一道题的答题信息；将所述答题信息与客观题答案进行匹配，获得匹配结果，其中，所述客观题答案为与所述试卷模板图像相对应的答案；根据所述匹配结果，计算所述答题者所对应的客观题得分。应用本发明实施例提供的试卷客观题的自动批阅方法、电子装置、设备及存储介质，能够在不使用答题的情况下，也能够自动对客观题进行批阅，减少老师批改考卷所造成的效率较低问题。
试卷客观自动批阅方法电子装置设备存储介质

[发明专利]依赖关系解析方法、电子装置、计算机设备及可读存储介质-CN201910842245.1在审
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F16/2452 文献下载
摘要：本发明公开了依赖关系解析方法、电子装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取数据处理任务，并根据所述数据处理任务生成对应的结构化查询语言脚本文件；对所述结构化查询语言脚本文件中的每个结构化查询语言语句进行分析，获得每个结构化语言语句所对应的系谱树；根据系谱树，获取关键词、目标表、来源表；根据所述关键词，获取所述目标表和所述来源表之间的依赖关系。应用本发明实施例提供的实施例，能够自动进行依赖关系解析，减少人工寻找引起的错误，且解析速度快，解析效率高、质量高。
解析依赖关系结构化查询语言脚本文件数据处理目标表结构化查询语言语句可读存储介质计算机设备结构化语言电子装置任务生成语句应用分析

[发明专利]基于机器学习的代码审核方法、装置、设备及存储介质-CN201910851186.4在审
发明人： 程克喜 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于机器学习的代码审核方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于代码开发技术领域，实现代码审核时，只需开发人员提交需要待审核的代码，计算机设备根据预设置路径获取待审核的代码，对所述代码进行分词处理以得到包括多个单词的分词集，将所述分词集作为入参，输入预设的基于机器学习的代码审核模型以得到代码审核结果，由于采用自然语言处理结合机器学习实现智能代码审核，不但能够减少人工核实代码的时间，而且由于智能审核代码模型标准的统一性，能够减少代码审核的出错概率和遗漏，提高代码审核的准确性，以尽快输出所述代码审核结果，从而提高代码审核的工作效率。
审核计算机设备基于机器审核结果分词计算机可读存储介质自然语言处理出错概率代码开发代码模型分词处理工作效率机器学习路径获取智能预设置预设单词申请遗漏核实输出学习开发

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