[发明专利]基于深度学习的焊点外观质量检测方法、装置及终端有效
| 申请号： | 202110700572.0 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113421242B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 梁志敏;申飞;高旭;汪殿龙;王立伟;徐达;计红军 | 申请（专利权）人： | 河北科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/00;G06T7/70;G06T7/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 付晓娣 |
| 地址： | 050018 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度学习的焊点外观质量检测方法、装置及终端，该方法包括：获取目标焊点的三维点云图；将目标焊点的三维点云图进行处理，得到目标焊点所对应的多张连续的二维图像；将目标焊点所对应的多张连续的二维图像输入预设置的基于三维卷积神经网络的检测模型中；通过检测模型对目标焊点所对应的多张连续的二维图像进行检测，检测结果为目标焊点合格或不合格。本发明能够精准、快速的判断焊点是否合格。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 外观 质量 检测 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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