[发明专利]一种人工神经网络到脉冲神经网络的映射方法在审
| 申请号： | 202110651765.1 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113469357A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;王雅迪;钱堃;王俊杰;于奇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，具体为一种人工神经网络到脉冲神经网络的映射方法。本发明通过对人工神经网络非结构化剪枝，获取随机稀疏的权值矩阵，再设定多个量化位数，使用K均值原型聚类初始化质心，确定量化阈值，测试人工神经网络的识别率并在不满足预期精度时对质心进行微调，对比后得出最佳量化位数。再使用最佳量化位数重复量化过程，设定脉冲化量化最大值，使用交叉熵评估量化前和量化后的序列相似性。得出交叉熵最小的最大值后，完成脉冲神经网络的脉冲化，最终实现从人工神经网络到脉冲神经网络的映射。相比现有技术本发明训练过程简单且映射过程中损失的精度低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工 神经网络 脉冲 映射 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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