[发明专利]颅内动脉瘤自动分割方法、系统、样本处理及模型训练方法在审
| 申请号： | 202110623683.6 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113269764A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 王翊;王光宪;张勇 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆市巴南区人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人： | 顾晓玲 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种颅内动脉瘤自动分割方法、系统、样本处理及模型训练方法。其包括一种颅内动脉瘤自动分割模型构建方法：采集颅内动脉瘤CTA样本；搭建网络；将颅内动脉瘤CTA样本划分为多个体数据块，将其作为训练样本于所述网络中进行粗分割训练，提取到感兴趣区域；将提取到的感兴趣区域划分为多个体数据块，作为训练样本于另一网络中进行精分割训练，粗分割和精分割的网络可以相同也可以不同，分割出颅内动脉瘤；训练过程中增加小于规定大小的颅内动脉瘤的体数据块的迭代次数；对训练后的卷积神经网络模型进行验证。该构建方法解决了颅内动脉瘤分割任务中存在的样本不平衡、过分割、小颅内动脉瘤漏分以及分割边缘分割精度差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 动脉瘤 自动 分割 方法 系统 样本 处理 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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