[发明专利]清晰度预测模型的训练方法和确定清晰等级的方法有效
| 申请号： | 202110622024.0 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113362304B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 刘祥;黄晨;杨羿 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种清晰度预测模型的训练方法和确定清晰等级的方法，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习领域，可应用于图像处理和视频处理场景下。清晰度预测模型的训练方法的具体实现方案为：以样本图像对中的两个样本图像分别作为清晰度预测模型的输入，获得两个样本图像各自的预测清晰度，其中，两个样本图像均具有指示实际清晰度的标签；确定两个样本图像的两个预测清晰度之间的第一差值，并确定两个样本图像的两个实际清晰度之间的第二差值；以及基于第一预定损失函数和第一差值与第二差值之间的差异，对清晰度预测模型进行训练，其中，样本图像对是由多个样本图像中的任意两个样本图像组合得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 清晰度 预测 模型 训练 方法 确定 清晰 等级 | ||
【主权项】：
暂无信息
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