[发明专利]一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法有效

专利信息
申请号: 202110618439.0 申请日: 2021-06-03
公开(公告)号: CN113283588B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 李海涛;孙建;崔天伦;于洋;胡泽涛 申请(专利权)人: 青岛励图高科信息技术有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G01C13/00
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 贾耀淇
地址: 266101 山东省青岛市崂山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法,包括如下步骤:步骤一:指定区域海洋水文气象数据集;步骤二:数据清洗和处理得到有效数据并划分出训练集、测试集;步骤三:训练模型得到训练完成后的海浪浪高预测模型;步骤四:对海浪浪高预测模型精度验证,预测海浪浪高结果。本发明利用自研深度学习模型对单点海浪浪高进行预测,提高了浪高预测精度,对近海海洋水文气象预报减灾具有重要意义;本发明的预测方法稳定可靠,训练好的模型可直接用于未来近海单点浪高预测应用中,应用简便。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 近岸 单点 海浪 预报 方法
【主权项】:
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