[发明专利]一种多特征融合的孪生网络目标跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202110603006.8 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113240716B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;焦李成;张松玲;李玲玲;刘旭;陈璞华;古晶;郭雨薇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/70;G06V10/50;G06V10/80 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多特征融合的孪生网络目标跟踪方法及系统，将模板分支和搜索区域分支图像输入到SiamFC中得到对应的响应图；通过基于最大值滤波的多峰定位模块获取视频帧的响应图中多个峰对应的图像块；采用one‑shot学习方法中的匹配网络计算特征重匹配得分；通过素描重匹配模块来计算素描重匹配得分；通过融合策略对特征重匹配得分和素描重匹配得分进行融合；寻找匹配得分最大的图像，并将其映射到候选图像中确定目标的位置。本发明通过融合重匹配得分，利用了特征层面的语义信息和目标在视频帧中的结构和位置等信息，从而提高了目标跟踪的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 孪生 网络 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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