[发明专利]一种基于深度学习的煤灰分在线检测系统及其检测方法有效
| 申请号： | 202110558063.9 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113191452B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王卫东;张康辉;吕子奇;孙美洁;涂亚楠;徐志强 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 宋红宾 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的煤灰分在线检测系统及其检测方法，包括分类模型和回归模型，模型训练完成后部署至嵌入式设备，实现煤灰分在线检测功能的分布式部署；依托配套硬件图像采集系统完成灰分的实时性检测。在线检测方法通过图像采集装置获取煤的显微图像以及对应的灰分，建立煤显微图像数据库，基于深度学习方法构建特征提取网络对煤灰分图像进行自动特征抽取，设计分类模型和回归模型完成最终决策，得到精准的煤的灰分预测结果。本发明相比其他煤的灰分检测方法，具有检测精度高、速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 煤灰 在线 检测 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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