[发明专利]基于视觉注意建模融合的缺陷样本自动标注方法及系统有效
| 申请号： | 202110555658.9 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113256581B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 孙佳;王鹏;黎万义;罗永康 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/46;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于零件表面损伤检测技术领域，具体涉及一种基于视觉注意建模融合的缺陷样本自动标注方法及系统，旨在解决现有技术中无法实现精密零件样本表面缺陷的自动标注问题，方法包括对输入的原始样本图像进行超像素分割，将图像自动分割成若干个具有预设特征的图像区域；对每个图像区域分别计算基于视觉注意建模融合的显著图，并利用标记阵列分割方法将该显著图中的显著区域分割出来以作为缺陷候选区域；提取缺陷候选区域的特征，并进行聚类，得到若干个不同类别的缺陷样本，根据少量标签或已知的标签定义规则对每个缺陷样本进行标注，也可通过人机交互对未知类别进行手动标注；通过本发明可大大减少人工标注的工作量，标注效率高、准确度好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 注意 建模 融合 缺陷 样本 自动 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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