[发明专利]基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法在审
| 申请号： | 202110495215.5 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113392700A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 孙同晶;金纪伟;刘桐 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fisher 判别 字典 学习 主动 声呐 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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