[发明专利]基于Modified-ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法有效

专利信息
申请号: 202110485711.2 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113219402B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 芮义斌;范王恺;谢仁宏;李鹏;郝玉婷;邢晗薇;孔立群;孟昊 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G01S3/14 分类号: G01S3/14
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Modified‑ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法,包括:将稀疏阵列每次快拍采样的数据列成Toeplitz矩阵xT;构造基于Sigmoid函数最小化的矩阵填充模型,并运用Modified‑ALM算法对xT进行优化矩阵填充,得到满阵x′T;所有快拍的数据均填充完毕后得到补全的接收数据矩阵X′;对X′求得协方差矩阵并对其进行Toeplitz重构,获得重构后的协方差矩阵;最后运用常规DOA估计算法完成角估计。本发明应用在相干、非相关信源下的稀疏阵列DOA估计中,均能取得较好的效果;在阵列更稀疏、信号源更多的情况下,都能保持很好的测向性能。
搜索关键词: 基于 modified alm 算法 稀疏 阵列 doa 估计 方法
【主权项】:
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