[发明专利]一种面向物体的视觉SLAM轻量化语义地图创建方法在审
申请号: | 202110331113.X | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN113160401A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 张云洲;吴艳敏;冯永晖;刘国庆;陈昕;孙文恺 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T17/20 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 陈玲玉 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向物体的视觉SLAM轻量化语义地图创建方法,通过几何SLAM和语义目标检测为图像中物体分配对应的三维点云以初始化物体;采用非参数统计和参数统计进行物体数据关联以更新物体数据库;利用对离异点鲁棒的孤立森林算法估计物体初始位置和尺寸,通过线段对齐算法估计物体方向,并同相机位姿一起联合优化得到准确的物体9自由度位姿;采用三维立方框和二次曲面对物体进行建模,创建面向物体的轻量化语义地图。本发明克服了多物体、多类别、无规律环境下的数据关联与物体数据库更新存在的困难,并解决了在相机运动快速、物体遮挡情况下的物体位姿估计,极大地提升了机器人对环境的理解能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 物体 视觉 slam 量化 语义 地图 创建 方法 | ||
【主权项】:
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