[发明专利]一种面向物体的视觉SLAM轻量化语义地图创建方法在审

专利信息
申请号: 202110331113.X 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN113160401A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 张云洲;吴艳敏;冯永晖;刘国庆;陈昕;孙文恺 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06T17/05 分类号: G06T17/05;G06T17/20
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 陈玲玉
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种面向物体的视觉SLAM轻量化语义地图创建方法,通过几何SLAM和语义目标检测为图像中物体分配对应的三维点云以初始化物体;采用非参数统计和参数统计进行物体数据关联以更新物体数据库;利用对离异点鲁棒的孤立森林算法估计物体初始位置和尺寸,通过线段对齐算法估计物体方向,并同相机位姿一起联合优化得到准确的物体9自由度位姿;采用三维立方框和二次曲面对物体进行建模,创建面向物体的轻量化语义地图。本发明克服了多物体、多类别、无规律环境下的数据关联与物体数据库更新存在的困难,并解决了在相机运动快速、物体遮挡情况下的物体位姿估计,极大地提升了机器人对环境的理解能力。
搜索关键词: 一种 面向 物体 视觉 slam 量化 语义 地图 创建 方法
【主权项】:
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