[发明专利]一种基于深度学习的3D角色面部表情动画实时生成方法有效
| 申请号： | 202110316439.5 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112700524B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 赵锐;侯志迎 | 申请（专利权）人： | 江苏原力数字科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 高远 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的3D角色面部表情动画实时生成方法，包括：获取训练数据，并对获取的训练数据进行增强处理；搭建生成模型，生成模型包括1个编码器与3个解码器，编码器用于将训练数据的图片数据编码至一个隐含空间，3个解码器用于将隐含空间的数据解码成演员的面部动作图片、动画文件的拍屏图片、动画文件的拍屏图片对应的控制器的值；对搭建的生成模型进行训练，获得编码器与解码器的最优权重值，得到最佳模型；将演员的图片输入至训练好的生成模型中，编码器对图片进行编码至隐含空间，再通过对应的解码器对隐含空间中的数据进行解码得到对应的控制器的值；将控制器的值输入到动画软件中，生成模型的面部动作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 角色 面部 表情 动画 实时 生成 方法 | ||
【主权项】：
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