[发明专利]基于深度纹理特征的纺织品纱织尺寸检测方法有效
| 申请号： | 202110298633.5 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113222888B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 彭博;池明旻 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/41;G06V10/772;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于纺织品检测技术领域，具体为一种基于深度纹理特征的纺织品纱织尺寸检测方法。本发明包括：使用光学显微镜获取待检测纺织品的纹理细节图像数据；设计一个多尺度字典学习的纹理编码网络模型，该模型包括特征提取层、多尺度字典学习层、多尺度字典注意力层、特征融合层以及分类层；训练该纹理编码网络模型；使用训练好的纹理编码网络模型对待检测图像进行纺织品纱织尺寸检测，得到分类结果，即为纺织品纱织纤维的尺寸范围。本发明可以更有效的提取纹理图像中不同粒度的纹理特征；同时将有序池化层提取的特征与字典学习获取的无序特征进行融合，在描述无序特征的同时充分考虑了纹理图像空间上下文的有序信息，使检测准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 纹理 特征 纺织品 尺寸 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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