[发明专利]一种基于YOLOv3的行人跟踪方法在审

专利信息
申请号: 202110290409.1 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN112884810A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 张德慧;张德育;吕艳辉;徐子睿 申请(专利权)人: 沈阳理工大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T5/40;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李珉
地址: 110159 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于YOLOv3的行人跟踪方法,涉及计算机视觉中的目标跟踪应用领域。本方法包括目标检测、目标匹配和目标预测三个部分。目标检测部分使用YOLOv3实现对视野中所有行人的识别;目标匹配部分基于物体的颜色特征,将目标识别的结果与模板进行匹配,锁定想要跟踪的目标;目标预测部分通过对目标下一帧的位置进行预测,缩小检测的范围,从而实现跟踪准确率的提升。本发明能够对视频中的某个选定的行人进行单目标跟踪,跟踪精度达到约99%,跟踪速度达到每秒约22帧,能够满足实时性的需求。
搜索关键词: 一种 基于 yolov3 行人 跟踪 方法
【主权项】:
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