[发明专利]一种基于深度哈希的多级检索行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110141536.5 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112818859B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 李建清;彭冠兰;王宏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583;G06F16/783 |
| 代理公司： | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人： | 孔鹏 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度哈希的行人重识别方法，加载输入行人图像；训练特征提取网络；构造多级哈希训练网络，分别输出实值特征和多个哈希编码；为特征提取网络的训练设计基于余弦相似度的三元组loss |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 多级 检索 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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