[发明专利]一种基于深度学习的动物智能实验系统与方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的动物智能实验方法，包括采集实验体视频信息，对采集到的实验体视频信息，进行图像处理，得到处理后的图像Fi，通过预测模型得到图像中框选出的实验体的图像框的中心点位置坐标pi(x,y)和图像框的面积大小si；通过聚类算法，得到K个点集，获取各个点集的密集程度，得到各个实验区域适应度；获取中心坐标集合P中相邻两个点的欧式距离，得到距离集合Di，根据处理时间th内m个点，得到这m‑1段距离之和L，通过状态指数得到实验体状态；设定阈值并与S中的元素进行比较，得到元素对应的图片中实验体的姿态；根据各个实验区域适应度、实验体的姿态和实验体状态，得到实验体在各个环境下的适应程度。通过本发明，显著提升实验数据处理的效率。