[发明专利]物体缺陷识别模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110023482.2 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN112836724A 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 蔡蓉;李廷 申请(专利权)人: 重庆创通联智物联网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N5/02
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝;何健
地址: 401336 重庆市南岸区玉马*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 本申请公开了一种物体缺陷识别模型训练方法、装置及电子设备、存储介质,该方法由物体缺陷识别模型训练系统执行,该方法包括:通过图像采集模块采集物体的训练样本图像,包括有缺陷图像和无缺陷图像;通过图像标注模块对有缺陷图像进行标注,得到标注图像;根据无缺陷图像和标注图像,通过模型训练模块训练物体缺陷识别模型;通过无线通信模块,将训练后的物体缺陷识别模型发送至产线系统,以使产线系统进行物体缺陷识别;上述各模块均通过模块化封装在物体缺陷识别模型训练系统中。本申请将模型在开发和应用过程所需的多种功能进行了模块化封装,实现了模型的复用和快速迭代,增加了模型的可扩展性,同时还能够自动提取和标注缺陷,效率更高。
搜索关键词: 物体 缺陷 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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