[发明专利]基于机器学习的驾驶风格分类方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202011583435.5 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112660140A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 孙健东;王群;陶亚彬;张曌;吕帅康;冯读康;刘鑫;马嘉颐 | 申请（专利权）人： | 华北科技学院 |
| 主分类号： | B60W40/09 | 分类号： | B60W40/09;B60W50/00;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成;刘素霞 |
| 地址： | 065201 河北省廊*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于机器学习的驾驶风格分类方法、装置和电子设备。该方法用于对驾驶员的驾驶风格进行分类，包括：对所述驾驶员的、选择的驾驶风格特征参数进行相关性分析，得到所述驾驶风格特征参数之间的相关系数；根据所述相关系数和预设的相关系数阈值，对预先得到的驾驶行为数据样本中冗余的驾驶风格特征参数进行去除；根据去除冗余驾驶风格特征参数的驾驶行为数据样本，基于机器学习模型，对所述驾驶员的驾驶风格进行分类。籍此，可以有效的对驾驶员的驾驶习惯进行针对性指导，实现增强矿用卡车的燃油经济性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 驾驶 风格 分类 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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