专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种充气式颈部手术体位垫-CN202321161829.0有效
  • 朱玉琼;白姣姣;张曌;唐军;祁敏;刘洋 - 华东医院
  • 2023-05-15 - 2023-10-17 - A61G13/12
  • 本实用新型涉及一种充气式颈部手术体位垫,包括垫体,所述垫体上设置有肩部支撑垫、颈部支撑垫以及头部支撑垫;所以垫体与所述肩部支撑垫、颈部支撑垫以及头部支撑垫一体成型;在所述肩部支撑垫、颈部支撑垫以及头部支撑垫内设置有若干组分别相互独立且呈矩阵式排列的气囊单元,所述气囊单元包括多个气囊,所述气囊上设置有气阀;且在所述气囊的内部还设置有控制模块;其优点表现在:本实用性新型结构简单,其一体化设计,使摆体位时更加简便,避免了传统组合式体位垫组装繁琐的缺点;其多个独立式气囊单元的设置使充气放气操作简便,可以做到根据患者体型、疾病情况、手术操作阶段等进行个性化调整,更好的满足手术的要求。
  • 一种充气式颈部手术体位
  • [发明专利]一种航班延误预测方法-CN202310714847.5在审
  • 龚如宾;张曌;桂文明;黄妍 - 金陵科技学院
  • 2023-06-16 - 2023-10-13 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种航班延误预测方法,包括:S1、建立训练集;S2、初始化预测神经网络;S3、对预测神经网络进行第一阶段训练:根据第一字典对预测神经网络进行小批尺寸优先级经验回放训练;S4、对预测神经网络进行第二阶段训练;根据第二字典对预测神经网络进行大批尺寸优先级经验回放训练,第二字典任意元素中的批尺寸均大于第一字典任意元素中的批尺寸;S5、采集待预测航班的信息,构成航班信息向量,输入训练好的预测神经网络,获取预测的出港或到港时间。该方法通过基于自适应批尺寸优先级经验回放训练对预测神经网络进行训练,使得训练的预测神经网络模型能够实现航班延误时间的精准预测。
  • 一种航班延误预测方法
  • [发明专利]一种手术专用无菌手术巾-CN202310805361.2在审
  • 朱巍莹;张曌;张焱;黄艳;马佳丽;万珺 - 华东医院
  • 2023-07-03 - 2023-09-12 - A61B46/20
  • 本专利涉及医疗辅助器材技术领域的一种手术专用无菌手术巾,包括覆盖患者整个身体的无菌手术巾本体,无菌手术巾本体的中央处开设有手术孔,在所述的无菌手术巾本体的横行方向上且位于所述手术孔的上下两侧分别设置有若干个固定环,无菌手术巾本体的纵行方向上且位于所述手术孔的上下两侧分别设置有导向带体,所述若干个固定环活动连接在所述导向带体的中部,且固定环可在导向带体的中部沿横行方向进行移动,使手术区域周围更加整洁规范,显著减少导线及导管之间互相缠绕甚至影响手术进度等问题的发生,同时固定环可沿所述导向带体的轨迹进行滑动,以便于施术者对腹腔镜导线位置进行微调。
  • 一种手术专用无菌
  • [发明专利]一种用于中高铬铜磨球加工的淬火设备-CN202211260102.8有效
  • 章成希;张国庆;张剑;张曌;夏章霞 - 铜陵市大成轧辊有限责任公司
  • 2022-10-14 - 2023-09-08 - C21D1/63
  • 本发明公开了一种用于中高铬铜磨球加工的淬火设备,涉及铬铜磨球加工技术领域,包括设备底座,所述设备底座的顶面设有冷却油箱,所述冷却油箱的顶面设有冷却水箱,所述冷却水箱的内部设有滚动轨道;旋转输送机构,所述旋转输送机构设置在设备底座的顶面一端位置,所述旋转输送机构用于转运中高铬铜磨球,所述旋转输送机构的一侧连接有输送管道;分料机构;水平输送机构;竖直输送机构;通过设置的旋转输送机构,旋转输送机构在接收高温的中高铬铜磨球时,可以起到缓冲作用,防止高温的中高铬铜磨球在发生机械碰撞时导致变形,提高了中高铬铜磨球的冷却效果,实现了中高铬铜磨球的分级冷却。
  • 一种用于中高铬铜磨球加工淬火设备
  • [发明专利]一种基于路段安全级别DQN的车辆无人驾驶方法-CN202310477768.7在审
  • 龚如宾;游坤;张曌;肖芳雄 - 金陵科技学院
  • 2023-04-28 - 2023-08-04 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种基于路段安全级别DQN的车辆无人驾驶方法,包括:1、建立基于DQN的车辆控制行为神经网络和目标神经网络;2、初始化各参数;3、将状态st输入行为神经网络得到Q最大时的动作;采用贪婪算法确定动作at;4、执行at并计算奖励、下一步状态、回放优先级,构建转移样本存储于经验回放池;5、定时计算归一化回放优先级;6、对经验回放池进行非均匀采样,通过最小化损失函数训练行为神经网络;7、定时更新目标神经网络参数;更新st,跳转至步骤3继续训练,直至行为神经网络收敛;8、构建车辆实时状态,利用目标神经网络获取驾驶动作并执行,直至到达目的地。该方法能够在不同安全级别的路段上完成高难度安全驾驶动作,安全到达终点。
  • 一种基于路段安全级别dqn车辆无人驾驶方法

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