[发明专利]一种基于联合光谱降维和特征融合的高光谱目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202011573891.1 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112598711B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 赵东;汪磊;李晨;张见;牛明;郜云波;王青;马弘宇;陶旭;刘朝阳;杨成东 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学滨江学院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T3/40;G06T5/20;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 徐燕 |
| 地址： | 214105 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联合光谱降维和特征融合的高光谱目标跟踪方法，首先利用基于多维缩放和主成分分析的联合光谱降维方法对原始高光谱图像序列进行降维处理；然后分别提取降维处理后得到的图像序列的四对特征，将四对特征进行融合；并将融合后的特征送入核相关滤波器，得到四个基于第一到第四个特征的弱响应图；并利用权重系数对弱响应图进行加权得到强响应图；将强响应图中最大值位置作为目标的位置；并对基样本和权重系数的参数进行自适应更新。本发明克服了现有技术中计算量大，实时性差的缺点，使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度，并且当目标出现形变和遮挡时有较好跟踪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 光谱 维和 特征 融合 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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