[发明专利]图像分割网络的训练方法及装置、图像分割方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011566556.9 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112669342A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 王学博;赵松涛 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06T7/194 分类号: G06T7/194;G06T7/11;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种图像分割网络的训练方法及装置、图像分割方法及装置,该训练方法包括:获取多个样本图像,提取多个样本图像的多个特征图像,将特征图像输入关键点检测网络,以获取人体的目标肩膀区域,将特征图像输入人体分割网络,输出人体预测分割图,获取人体预测分割图与人体标准分割图之间的像素误差,根据目标肩膀区域,对像素误差进行加权,以调整人体分割网络的第一损失函数,基于调整后的第一损失函数和关键点检测网络的第二损失函数,得到图像处理模型调整后的损失函数,根据调整后的损失函数,对图像处理模型进行训练,得到目标图像分割网络。本公开基于肩膀区域调整人体分割网络的损失函数,以提升图像分割的准确率。
搜索关键词: 图像 分割 网络 训练 方法 装置
【主权项】:
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