[发明专利]一种风电功率组合预测方法

摘要

本发明公开了一种风电功率组合预测方法，包括以下步骤：首先，以权重序列为变量，以单一风电功率预测值的加权组合与真实值间差值最小目标，构建权重序列优化配置模型，采用智能算法获取权重序列配置结果；其次，以相邻2个时段的风电出力值以及基于上述权重序列优化配置模型得到的对应时段的权重序列配置结果为输入与输出，训练获取权重序列预测模型；最后，采用已训练好的权重序列预测模型与单一风电功率预测模型，预测未来时段风电功率。本发明提供的风电功率组合预测方法，以权重序列优化配置模型及权重序列预测模型为基础预测风电功率，在简化计算过程的同时确保计算结果精确度，有利于提升风电并网容量以及提升风电并网系统运行的稳定性。