[发明专利]一种基于密度聚类的语义轨迹匿名区域构建方法在审
| 申请号： | 202011498909.6 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112801131A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 段宗涛;徐燕;郝家欢;樊娜;王青龙;朱依水;王路阳 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G08G1/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710064 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明将车辆轨迹聚类与轨迹数据的隐私保护结合起来，建立了一种基于密度聚类的语义轨迹匿名区域构建方法；首先根据改进的DBSCAN算法得到车辆轨迹密度大小，根据车辆轨迹密度大小选择相应的构建匿名区域的技术方法；对于车辆轨迹密度小于给定阈值α的轨迹集，对该轨迹集直接进行泛化处理，泛化处理后的轨迹集所在的区域就构成了匿名区域；对于车辆轨迹密度大于等于给定阈值α和轨迹间语义相似性大于等于给定阈值β的轨迹集，在该轨迹集基础上构建维诺图单元模型，选取相应的匿名集用户后，进一步构建匿名区域。本方法能够提高匿名区域构建的精度范围，减少轨迹信息失真率，有效保护用户的隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 语义 轨迹 匿名 区域 构建 方法 | ||
【主权项】：
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