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[发明专利] 一种基于语义的轨迹聚类隐私保护方法 -CN202011468509.0 在审
发明人：
樊娜 ;郝家欢 ;徐燕 ;段宗涛 ;王青龙 ;朱依水 陈拓
- 专利权人：
长安大学
申请日：
2020-12-14
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公布日：
2021-04-16
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主分类号：
G06F21/62 文献下载
摘要： 本发明公开了一种基于语义的轨迹聚类隐私保护方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来。首先使用改进的Clusters函数进行轨迹分段，从而生成单个轨迹上的集群；然后计算轨迹数据聚类的距离范围Eps；根据Eps确定轨迹点的Eps邻域，之后确定集群的核心点，使用核心点及其Eps邻域进行停止区域聚类；对Eps进行调整，使其满足终止条件；通过核心属性选择对停止区域进行二次聚类；在轨迹数据发布前，首先根据隐私保护等级和Delaunay三角剖分方法进行路网分割，形成多个Voronoi map(VM)；其次，基于匿名度和类别度，将每个VM中的兴趣点分类到多个桶(bucket)中；最后，发布包含兴趣点伪位置的轨迹数据，本发明中，兴趣点的伪位置是指每个兴趣点对应的桶中与其持续时间最接近的兴趣点。本方法能够有效保护车辆轨迹兴趣点挖掘过程中所涉及到的隐私信息。一种 基于 语义 轨迹 隐私 保护 方法
[发明专利] 一种基于标签聚类的本地化差分隐私保护方法 -CN202011468510.3 在审
发明人：
樊娜 ;崔雪莹 ;郝家欢 ;段宗涛 ;王青龙 ;朱依水 王路阳
- 专利权人：
长安大学
申请日：
2020-12-14
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公布日：
2021-03-26
-
主分类号：
G06F16/2458 文献下载
摘要： 本发明公开了一种基于标签聚类的本地化差分隐私保护方法，将车辆轨迹数据挖掘与本地化差分隐私保护结合起来；在将原始轨迹数据发送给服务器之前，对其进行本地化差分隐私保护处理。在轨迹划分过程中，使用改进的打开窗口算法对原始的轨迹进行划分，使轨迹的划分收到经纬度和速度等属性的约束；在标签聚类之前，将轨迹划分后的子轨迹端点作为节点，构造一个带权无向完全图，使聚类的迭代结果更为稳定；在随机扰动过程中，对车辆轨迹数据挖掘中的隐私保护进行了实例化的场景分析，用户通过{0，1}的二项式分布来响应“是否为兴趣点”这一问题，即以满足差分隐私保护的概率回答这一问题，继而使攻击者无法区分出轨迹点是否为兴趣点；同时，还考虑了兴趣点的语义标签可能泄露，统计回答为“1”的用户，求出回答为“0”用户语义标签的线性回归方程，并通过该方程扰动回答为“1”用户的速度标签，继而实现对于轨迹挖掘中兴趣点的隐匿处理，本方法能够有效保护车辆轨迹聚类过程中所涉及到的隐私信息。一种 基于 标签 本地化 隐私 保护 方法
