[发明专利]深度学习模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011493194.5 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112613607A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 刘姝 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 宋薇薇;张元 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：将深度学习模型划分为多个模块，并在所述深度学习模型执行在线推理任务时分别统计每个模块的运行时间；基于每个模块的运行时间对多个模块进行筛选以确定若干第一模块；基于L1范数对所述若干第一模块的重要程度进行评估，并根据评估结果对所述若干第一模块进行筛选以确定若干第二模块；对所述深度学习模型的若干第二模块进行压缩以得到压缩的深度学习模型。本发明的方案综合考虑了运行时性能与精度，压缩后的模型可同时满足对模型实际运行性能与精度的需求，降低模型的计算量和参数量，提升在线推理的速度与效率，进而可推进深度学习应用的推理部署与快速发展。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 压缩 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011493194.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种单齿环双旋转驱动的波浪能收集装置
- 下一篇：贴尾信息推送方法和装置
