[发明专利]训练深度学习模型的方法及装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011467358.7 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112508191A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 赵明;韩来鹏;陈阳雪;柳笛;杜艳冰 | 申请（专利权）人： | 北京地平线信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 秦卫中 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种训练深度学习模型的方法及装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：确定当前待训练深度学习模型的运行状态；确定与所述当前待训练深度学习模型相关的训练参数；基于所述运行状态和所述训练参数，训练所述当前待训练深度学习模型。本申请实施例能够在当前待训练深度学习模型处于不同的运行状态时，避免出现一些影响训练的问题，从而提高训练的效率，避免浪费用户的时间和精力，以及避免GPU和CPU资源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 深度 学习 模型 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京地平线信息技术有限公司，未经北京地平线信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011467358.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
