[发明专利]语义分割模型训练方法、语义分割方法及相关装置有效
申请号: | 202011456416.6 | 申请日: | 2020-12-10 |
公开(公告)号: | CN112465840B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 樊强 | 申请(专利权)人: | 重庆紫光华山智安科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06V10/26;G06V10/764;G06N20/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李莎 |
地址: | 400700 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种语义分割模型训练方法、语义分割方法及相关装置,所述语义分割模型训练方法包括:获取训练集,其中,训练集包括样本图像及分类标签,分类标签是由将样本图像分别输入多个预先训练的分类模型得到的多个分类结果融合而成;将训练集输入预先构建的语义分割模型,得到样本图像对应的分类概率;基于分类概率及分类标签对语义分割模型进行参数更新,得到训练后的语义分割模型。相对于现有技术,本发明既可以直接利用无标签的图像对语义分割模型进行训练、获得较好的泛化性,又能保证训练后的语义分割模型具有较高的准确率。 | ||
搜索关键词: | 语义 分割 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】:
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