[发明专利]一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法在审
申请号: | 202011448781.2 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112529801A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 崔光茫;张纪桐;陈颖;赵巨峰 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T9/00 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法,包括以下步骤:通过编码曝光的方式获取图像;搜索出模糊图像中高频信息含量最多的图像块;将高频图像块和对应的模糊核输入训练网络,训练出模糊核估计模型;根据估计出的模糊核对模糊图像进行非盲去模糊复原。上述技术方案利用编码曝光技术获取的图像的特性解决高频信息含量少,难以恢复的问题,利用深度学习的方法估计模糊核,解决传统方法模糊核难以估计的问题,用遗传算法搜索出图像高频信息含量最多的图像块,大大降低预测模糊核时所使用的图像尺寸,提高网络训练速度,最后使用估计出的模糊核实现非盲去模糊复原。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 高频 图像 估计 模糊 运动 复原 方法 | ||
【主权项】:
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