[发明专利]人脸分割方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011392990.X 申请日: 2020-12-02
公开(公告)号: CN112330696B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 于晓康;黄娜;王冲 申请(专利权)人: 青岛大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘新雷
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本申请公开了一种人脸分割方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括利用特征提取网络提取待处理人脸图像的多个语义特征和多个细节特征。将各语义特征和各细节特征输入至预先构建的注意力网络模型得到输出特征图;注意力网络模型用于将各语义特征和各细节特征的输出通道数调整为相同值,基于空间注意力和通道注意力、按照特征所属网络层数由高到低,对输出通道数相同的每两个特征进行处理,以将语义特征融合至细节特征中。对输出特征图进行预测处理得到人脸分割结果,从而可有效解决人脸图像中弧度较大的边缘分割精度不高的问题,显著提高人脸分割精度。
搜索关键词: 分割 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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