[发明专利]一种基于机器学习的缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202011125374.8 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112330606B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李怡;师红宇 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06N20/00;G06Q10/30;G01N21/88 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的缺陷检测方法，S1、图像采集：对所需检测的工件不断的进行传动，传动的过程中利用图像采集模块进行采集，将所采集的图像转化为电信号传输到计算机处理器中；S2、图像分析：对采集图像所转化的数据进一步的深度分析，分析所存在的缺陷然后进行分类，本发明涉及机器学习技术领域。该基于机器学习的缺陷检测方法，通过计算机的机器学习检测方法，首先避免了传统的人工的缺陷检测所产生的误判，然后提高了对工件的全方位的性能检测，再者对存在缺陷的工件进行逐级判断，不仅可以降低对工件检测的失误率，而且能够极大的提升工件的利用率，同时极大的提高了工件的使用质量和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工程大学，未经西安工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011125374.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
