[发明专利]一种基于人工智能的光伏电池板栅线缺陷检测方法及系统在审
申请号: | 202011092656.2 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112215821A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 郭燕;余波 | 申请(专利权)人: | 郭燕 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/194;G01N21/88;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450003 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明提供一种基于人工智能的光伏电池板栅线缺陷检测方法及系统,涉及人工智能领域;该方法包括获取单个光伏电池板图像;根据光伏电池板图像中的先验颜色特征构建图像矩阵,对图像矩阵进行滑窗计算得到单通道图像;获取单通道图像各列像素的压缩值作为表示光伏电池板图像的一维数列;将一维数列输入时间卷积网络中,获得栅线在光伏电池板图像中的周期性,并根据异常点判断栅线缺陷位置。本发明采用语义分割的网络类型识别图像中各列的内容,此图像处理方式无需调试参数,利用光伏电池板内容的周期性,适应各种尺寸的电池板图像,简化了预处理过程,泛化能力强。本发明能够消除相机参数、光照强度的影响,实现自动化,提高检测效率及准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 电池板 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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