[发明专利]视差图处理、深度学习模型训练方法及相关设备在审
| 申请号： | 202011018154.5 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN114255268A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 孟俊彪;胡锦丽 | 申请（专利权）人： | 武汉TCL集团工业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李木燕 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视差图处理、深度学习模型训练方法及相关设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取第一视差图，第一视差图是根据待处理的图像对确定的；将第一视差图输入已训练的深度学习模型进行处理，输出第二视差图，第二视差图的图像质量高于第一视差图的图像质量。本申请中可以通过已训练的深度学习模型在较短时间内获得图像质量较高的视差图。 | ||
| 搜索关键词： | 视差 处理 深度 学习 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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